Kādus darba efektivitātes tūļus izmantojat?

[marrtins]

codez, pamēramies ar krāniem. Cik ātri tavs variants atrod atbildes 18`000 IP adresēm?

 

IP list: http://paste.php.lv/8417?lang=text

[marrtins]

starp citu vairants ja valstīm apgabali tiek pieškirti x.y.0.0

Tā nav!

[codez]

Cik ātri tavs variants atrod atbildes 18`000 IP adresēm?

Vienkārši ciklā atkārtojot to kveriju visas 18000 adreses nolasīja 215 sekundēs.

Palaižot otreiz vajadzēja 2 sekundes (mysql query cache)

[marrtins]

Vienkārši ciklā atkārtojot to kveriju visas 18000 adreses nolasīja 215 sekundēs.

Palaižot otreiz vajadzēja 2 sekundes (mysql query cache)

Query cache var neminēt :)

Mans variants ~0.5sec

[codez]

ar mysql?

[marrtins]

protams, nē. ar sql`iem neko prātīgu nesanāca uzkruķīt, tāpēc uztaisīju php extensionu.

[codez]

C++ drošvien?

Dati glabājas failā, binārā koka izskatā?

[marrtins]

C, dati (IP adreses) ir vnk sakārtotas secībā, izmantots binary search

[codez]

Respect, profesionāli.

Man ar vienam nākotnes projektam vajag vienu efektīvu fīču kā PHP ekstenšanu, jo mysql nav tādas datu struktūras kā vajag, bet tur nedaudz lielākas čakars. Uzdevums ir tāds, ka ir kartē punkti, ap miljards. Katram punktam ir sava vērtība. Izvēlās kādu kartes skatu ar diognāli(x1,y1,x2,y2) un jāatrod N (ap 50) punkti ar lielākajām vērtībām.

[marrtins]

Man ar vienam nākotnes projektam vajag vienu efektīvu fīču kā PHP ekstenšanu, jo mysql nav tādas datu struktūras kā vajag, bet tur nedaudz lielākas čakars. Uzdevums ir tāds, ka ir kartē punkti, ap miljards. Katram punktam ir sava vērtība. Izvēlās kādu kartes skatu ar diognāli(x1,y1,x2,y2) un jāatrod N (ap 50) punkti ar lielākajām vērtībām.

Daudz rama vajadzēs :)

[marrtins]

NU iedodat to geoip adrešu tabulu lai es arī varētu uztestēt!!!

Patestēt var http://ip2country.hackers.lv/

 

Doma ir palaist to kādu dienu opensource. Nevar tik saņemties.

[marrtins]

Es neko nesaku. Es uztaisīju savām vajadzībām, tas arī viss.

[codez]

Squad, vai izmantoji memory tabulas?