Wuu

Labprātīgi, piespiedkārtā, jāatrod sev kaut kādi kursi vai apmācības. Varbūt ir kādi ieteikumi, no prakses Latvijā? Interesē, IOT, Full-Stack, drošība, nekāda PHP

Tas vairs nav "Labs programētājs", vairāk pēc seniora izsklausās.

@codehighriga Nezinu, kurā pasauē var programēt tikai uz vienas valodas? Ir specifiski tehniski risinājumi, kurus nevar izpildīt rakstot vienā valodā. Piemēram - izdabūt no redis adekvātu atrūmu, apstrādājot lielus datu apjomus. Sveiki, Lua scripts :D Ja PHP ir izgāstuve, tad Lua script - ir nākošais līmenis...

@briedis Paldies, lielisks raksturojums sanāca! Daļēji nepiekrītu - es tomēr tikai JS pasaulē dzivoju, tāpēc prasības noteikti ir savādākas.

@briedis Kas ir "labs programētājs"? Kaut kādus kritērijas iedod.

@Kemito "Labas vakances". Augsts atalgojums nav noteicošais factors. Tā ir norma.

Labas vakances ir kas? Mhhh, kaut kādu viendabīgu grindu, projektā ar kaudzi legacy koda? Vairāk naudas? :/ Es nevaru iedomāties darbu, kurā tu nevari radoši izpausties. Tomēr, 95% IT darbs ~ noliec mērkaķi un baro ar banāniem, rezultāts būs tāds pats.

Njā, es apmēram tā arī izdarīju. Kopēju dumpy docker konteineri un manuāli atjaunoju. :/ Cik atceros, Windows vidē shared direktorijas nestrādā. (Vismaz man, dēļ iekšējiem uzņēmuma policies windowsā ) :/

sudo cat $BACKUPNAME | docker exec -i automation-pg psql -U postgres Šādi atjaunoju uz unix sistēmas. Bet kāds ir ekvivalents Windows sistēmā? ...

Attiecības bez uzticības un komunikācijas ir lieka laika kavēšana. Lai jau tērē to laiku vēl vairāk, no paša kļūdām vien jāmācas ir.

Kā, gadiem rakstītu kodu var savest kārtībā? "tuvākajā laikā" Testi, test coverage tooļi ir? Vai kolektīvā ir cilvēki no kuriem var iegūt jaunas zināšanas?

Kam tev CSS? https://getbootstrap.com/ Copy/Paste komponentus , saliec kā lego.

Šobrīd ir divi pielietojumi (Manas privātas domas) Kompānijām kurām ir milzīgi datu apjomi un kurām gribās kaut ko lietderīgo no šiem datiem iegūt/saprast. Visi pārējie ir simulanti ar +60% precizitāti, pie laba vēja un stabila mitruma koeficienta gaisā. Otrā, computer vision. Ņemot vērā, ka manā īpašuma ir jaunākā Intel RealSense kamera, un tā kamera ir nelietojams sūds. Secinājums, ja pats nebūvē savus sensorus/softu un kameras/softu. Vienīgais ko var izdarīt, ir padzenāt roboto pa istabu, vai vēl kaut kādu nelietderīgu "čerņu". Precizitāte nekāda, informācijas vēl mazāk. Kopumā, lai izveidotu pārdodamu produktu, jāmāk batoni spraust pircējam ausīs.

Tā aplikācija, kā jau 3 gadi mirusi. Nevajag, miroņus aiztikt. Priekš visām milzīgajām tabulām, ja gribās lai viss smuki/progresīvi un vienmēr in sync. Uz JavaScript GraphQL + React

https://www.youtube.com/watch?v=3-9fnjzmXWA Tipu sistēmā ir apspriedes stadijā BigInt un pareiza matemātika flatmap object rest/spred